[मैजेंटो 2 × AI Ready पार्ट 2] एंटरप्राइज-स्तरीय संयोजन: अतुल्यकालिक अनुरोध, बल्क एपीआई, संदेश कतार और ग्राफक्यूएल एकीकरण

सीधा उत्तर: Magento/Adobe कॉमर्स के लिए AI कार्यों को सिंक प्रोसेसिंग को अवरुद्ध करने से बचना चाहिए। बैच अनुवाद, उत्पाद सामग्री निर्माण और रिपोर्ट विश्लेषण एसिंक/बल्क, संदेश कतार या पृष्ठभूमि उपभोक्ताओं के लिए उपयुक्त हैं; ग्राफक्यूएल जेनरेटेड, ऑडिटेड या कैश्ड AI आउटपुट की हेडलेस फ्रंट-एंड क्वेरी के लिए उपयुक्त है।

यह लेख किन लोगों के लिए है?#

• एडोब कॉमर्स / मैगेंटो 2 सिस्टम आर्किटेक्ट।
• बैक-एंड इंजीनियर जिन्हें बड़ी संख्या में उत्पादों और एकाधिक स्टोर डेटा को संभालने की आवश्यकता होती है।
• तकनीकी टीम जो एआई टास्क कतार और हेडलेस स्टोरफ्रंट डिजाइन कर रही है।

एआई एपीआई को ब्लॉक करना एंटरप्राइज़-स्तरीय मॉल के लिए उपयुक्त क्यों नहीं है?#

बड़े शॉपिंग मॉल को अक्सर बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित करने की आवश्यकता होती है, जैसे एक समय में 5,000 उत्पाद विवरणों का अनुवाद करना, 20,000 उत्पाद छवियों के एएलटी की जांच करना, साइट-व्यापी रिटर्न के कारणों को सुलझाना, या मल्टी-स्टोर स्टॉक का विश्लेषण करना। यदि ये कार्य पृष्ठभूमि अनुरोध में मॉडल को समकालिक रूप से कॉल करते हैं, तो आपका सामना होगा:

• HTTP टाइमआउट.

• मॉडल एपीआई दर सीमा।

• बैकग्राउंड ऑपरेशन अटक गया।

• किसी मिशन के विफल होने के बाद उसे जारी रखना मुश्किल होता है।

• प्रत्येक कार्य की स्थिति को ट्रैक करने में असमर्थ।

• पुन: प्रयास करने पर राइटबैक दोहराया जा सकता है।

इसलिए, एंटरप्राइज़-स्तरीय एआई एकीकरण को "कार्य बनाना" और "कार्य निष्पादित करना" को अलग करना होगा।

एसिंक/बल्क की भूमिका#

एडोब कॉमर्स वेब एपीआई दस्तावेज़ीकरण एसिंक्रोनस वेब एंडपॉइंट और बल्क एंडपॉइंट की अवधारणाएं प्रदान करता है। AI Ready के लिए, हम इस विचार से सीख सकते हैं: केवल कार्य अग्रभूमि या पृष्ठभूमि में बनाए जाते हैं, और बाद की प्रक्रिया को पृष्ठभूमि प्रक्रिया द्वारा नियंत्रित किया जाता है।

एसिंक/बल्क के लिए उपयुक्त एआई कार्य:

• बैच उत्पाद कॉपीराइटिंग पीढ़ी।
• बहुभाषी सामग्री का मसौदा तैयार करें।
• उत्पाद डेटा गुणवत्ता ऑडिट।
• छवि एएलटी उम्मीदवार पीढ़ी।
• श्रेणी पृष्ठ एसईओ सारांश।
• बड़े पैमाने पर परिचालन रिपोर्ट।

एसिंक/बल्क कार्यों के लिए उपयुक्त नहीं:

• चेकआउट पर तत्काल प्राधिकरण।
• भुगतान स्थिति में परिवर्तन।
• उच्च जोखिम मूल्य परिवर्तन।
• कस्टमर सपोर्ट फ्रंट डेस्क स्क्रीन जिसके लिए तत्काल प्रतिक्रिया की आवश्यकता होती है।

संदेश कतारें और उपभोक्ता#

एडोब कॉमर्स का संदेश कतार फ्रेमवर्क अतुल्यकालिक संदेशों और उपभोक्ताओं का समर्थन करता है। आधिकारिक दस्तावेज़ों में यह भी उल्लेख किया गया है कि Rabbit

MQ मुख्य स्केलेबल ब्रोकर है, और ActiveMQ Artemis और MySQL एडाप्टर जैसे अन्य विकल्प भी हैं। उत्पादन वातावरण के लिए, एक बाहरी संदेश ब्रोकर आमतौर पर शुद्ध डेटाबेस कतार की तुलना में उच्च-मात्रा वाले कार्यों के लिए अधिक उपयुक्त होता है।

AI Ready को कतार का उपयोग करके संसाधित किया जा सकता है:

1. ai.product_copy.requested
2. ai.translation.requested
3. ai.image_alt.requested
4. ai.inventory_report.requested
5. ai.review.completed

प्रत्येक संदेश में जॉब आईडी, स्टोर व्यू, भाषा, डेटा संस्करण और इडेम्पोटेंसी कुंजी शामिल होनी चाहिए। उपभोक्ता के पूरा होने के बाद, औपचारिक डेटा को सीधे अधिलेखित नहीं किया जाना चाहिए, बल्कि ड्राफ्ट, रिपोर्ट या समीक्षा कतार में लिखा जाना चाहिए।

AI रेडी में GraphQL की स्थिति#

Magento GraphQL का उपयोग आमतौर पर PWA, SPA और हेडलेस स्टोरफ्रंट में किया जाता है। AI Ready को ग्राफक्यूएल रिज़ॉल्वर में लंबे अनुमानों को ठूंसना नहीं चाहिए; ग्राफक्यूएल प्रश्नों के लिए बेहतर अनुकूल है:

• उत्पन्न उत्पाद सारांश।
• अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न की समीक्षा की गई।
• स्मार्ट शॉपिंग गाइड उम्मीदवार परिणाम।
• उत्पाद सामग्री की गुणवत्ता की स्थिति।
• एआई-जनरेटेड लेकिन कैश्ड अनुशंसा कारण।

यदि रिज़ॉल्वर हर बार मॉडल को तुरंत कॉल करता है, तो फ्रंट-एंड विलंब और त्रुटि दर बेकाबू हो जाएगी।

विशिष्ट प्रक्रिया1. अनुवाद कार्य बनाने के लिए व्यवस्थापक 1,000 उत्पादों का चयन करता है।#

2. सिस्टम नौकरियाँ और थोक वस्तुएँ बनाता है।
3. कतारबद्ध उपभोक्ता बैचों में उत्पाद की जानकारी प्राप्त करता है।
4. AI Ready गेटवे टोकन बजट और भाषा प्रतिबंधों की जांच करता है।
5. मॉडल JSON आउटपुट करता है।
6. स्कीमा सत्यापन पारित हुआ।
7. परिणाम ड्राफ्ट स्टोर दृश्य में लिखे गए हैं।
8. व्यवस्थापक द्वारा समीक्षा के बाद जारी करें।
9. ग्राफक्यूएल केवल प्रकाशित या कैश्ड सामग्री को पढ़ता है।

विफलता और पुनः प्रयास की रणनीति#

एंटरप्राइज़-स्तरीय कार्यों को विफलताओं से निपटने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए:

• 429/दर सीमा: विलंबित पुनर्प्रयास।
• 5xx: पुनः प्रयास करें और आपूर्तिकर्ता स्थिति लॉग करें।
• स्कीमा सत्यापन विफल: मैन्युअल निरीक्षण के लिए चिह्नित किया गया।
• एकल आइटम विफलता: कार्यों के पूरे बैच को निरस्त न करें।
• डुप्लिकेट वेबहुक: इडेम्पोटेंसी कुंजी के साथ छोड़ दिया गया।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न#

क्या मुझे AI कार्यों के लिए RabbitMQ का उपयोग करना होगा?#

अनिश्चित. छोटे वातावरणों के लिए, डेटाबेस कतार या शेड्यूलिंग का उपयोग पहले किया जा सकता है। उच्च-मात्रा और उद्यम-स्तरीय परिदृश्यों के लिए, स्केलेबिलिटी और स्थिरता में सुधार के लिए RabbitMQ या अन्य बाहरी दलालों का मूल्यांकन करने की सिफारिश की जाती है।

क्या ग्राफक्यूएल सीधे मॉडल को कॉल कर सकता है?#

तकनीकी रूप से संभव है, लेकिन अनुशंसित नहीं। ग्राफक्यूएल रिज़ॉल्वर तेज़ और पूर्वानुमानित होने चाहिए। एआई अनुमान पहले से तैयार किया जाना चाहिए या पृष्ठभूमि में संसाधित किया जाना चाहिए, और फिर परिणाम ग्राफक्यूएल द्वारा पूछे जाते हैं।

बल्क कार्य बैच त्रुटि प्रवर्धन से कैसे बचता है?#

बैच, नमूना समीक्षा, संस्करण रिकॉर्ड, स्कीमा सत्यापन, ड्राफ्ट राइटबैक और रोलबैक रणनीतियों की आवश्यकता है। आधिकारिक सामग्री को तुरंत AI आउटपुट के साथ सीधे कवर न करें।

सन्दर्भ#

• एडोब कॉमर्स ग्राफक्यूएल, https://developer.adobe.com/commerce/webapi/graphql/
• एडोब कॉमर्स एसिंक्रोनस वेब एंडपॉइंट, https://developer.adobe.com/commerce/webapi/rest/use-rest/asynchronous-web-endpoints/
• एडोब कॉमर्स बल्क एंडपॉइंट, https://developer.adobe.com/commerce/webapi/rest/use-rest/bulk-endpoints/
• एडोब कॉमर्स संदेश कतारें, https://developer.adobe.com/commerce/php/development/components/message-queues/