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AI Ready एपीआई, वेबहुक, सुरक्षा सत्यापन, स्कीमा और क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म टूल पर तकनीकी विषयों का संग्रह।
AI Ready का भविष्य एआई को बिना किसी प्रतिबंध के ई-कॉमर्स पर कब्ज़ा करने की अनुमति देना नहीं है, बल्कि एआई को स्पष्ट टूल अनुमतियों, अनुमोदन नोड्स, डेटा सुरक्षा और ऑडिट रिकॉर्ड के साथ अधिक जटिल कार्यों को संभालने की अनुमति देना है। मल्टीमॉडल और एजेंटिक एआई दोनों को सहायता प्राप्त, ऑडिटेड, कम जोखिम वाले स्वचालन से विकसित होना चाहिए।
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क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म एआई ई-कॉमर्स टूल की कुंजी प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म से डेटा को एक सामान्य पेलोड में परिवर्तित करना और फिर इसे विश्लेषण के लिए AI Ready गेटवे पर सबमिट करना है। टूल को सीधे आइटम, स्टॉक या कीमतों को संशोधित नहीं करना चाहिए, बल्कि पहले स्टॉक जोखिम, धीमी गति से चलने वाली वस्तुओं और पुनःपूर्ति अनुशंसाओं जैसी ऑडिट योग्य रिपोर्ट तैयार करनी चाहिए।
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स्कीमा एआई को मतिभ्रम को पूरी तरह से खत्म करने की अनुमति नहीं दे सकती है, लेकिन यह सिस्टम में त्रुटियों के प्रवेश की संभावना को काफी कम कर सकती है। AI Ready को प्रॉम्प्ट, डेटा स्कीमा, आउटपुट स्कीमा, फील्ड व्हाइटलिस्ट, सत्यापन विफलता हैंडलिंग और मानवीय समीक्षा को प्रक्रियाओं के एक सेट में एकीकृत करना चाहिए।
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AI Ready प्रोटोकॉल को AI क्षमताओं को "प्रॉम्प्ट" से प्रबंधनीय एपीआई घटनाओं तक बढ़ाना चाहिए। प्रत्येक अनुरोध में आशय, स्रोत, संदर्भ, डेटा, बाधाएं और निष्क्रियता कुंजी शामिल होनी चाहिए; वेबहुक में टाइमस्टैम्प, नॉनस, हस्ताक्षर और रीप्ले सुरक्षा होनी चाहिए।
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