【Magento 2 × AI Ready 之四】数据脱敏、合规与隐私保护：大型企业引入 AI 的必要治理
大型 Magento / Adobe Commerce 引入 AI 时，数据脱敏只是第一步。企业还需要数据最小化、字段白名单、供应商 DPA、数据区域限制、保留期限、审计日志、人工审核与删除流程，才能降低隐私与合规风险。
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AI Ready 企业治理
企业级 AI Ready 架构、数据保护、审核流程与成本治理主题集。
【Magento 2 × AI Ready 之三】用户画像与动态促销：AI 可以建议，但不应无限制自动改价
AI 可以协助 Magento / Adobe Commerce 分析用户意图、促销成效与商品组合，但个人化折扣与动态定价必须有公平性、毛利、法规、品牌信任与人工审批边界。 AI 最适合先做「建议与模拟」，再由规则引擎或人员审批。
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【Magento 2 × AI Ready 之二】企业级串联：非同步请求、Bulk API、Message Queues 与 GraphQL 整合
Magento / Adobe Commerce 的 AI 任务应避免阻塞式同步处理。批量翻译、商品内容生成与报表分析适合走 async / bulk、message queues 或背景 consumer；GraphQL 则适合让 headless 前端查询已生成、已审核或快取后的 AI 结果。
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【Magento 2 × AI Ready 之一】大型企业的运营挑战：多店铺、海量 SKU 与复杂商业规则
Magento 2 / Adobe Commerce 适合大型、多店铺、多语与复杂促销场景，但数据层级与规则越多，运营成本也越高。 AI Ready 的价值不是取代平台能力，而是协助整理数据、摘要规则、建立审核流程与降低跨团队操作摩擦。
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