Quando si importa l’intelligenza artificiale in Magento / Adobe Commerce su larga scala, la desensibilizzazione dei dati è solo il primo passo. Le aziende necessitano inoltre di minimizzazione dei dati, whitelist sui campi, DPA dei fornitori, restrizioni sulle aree dati, periodi di conservazione, registri di controllo, processi di revisione umana ed eliminazione per ridurre i rischi di privacy e conformità.
L'intelligenza artificiale può assistere Magento / Adobe Commerce nell'analisi delle intenzioni degli utenti, dell'efficacia della promozione e del mix di prodotti, ma gli sconti personalizzati e i prezzi dinamici devono rispettare equità, profitto lordo, normative, fiducia nel marchio e limiti di approvazione umana. L'intelligenza artificiale è più adatta per eseguire prima "suggerimenti e simulazioni" e poi approvarli da parte del motore delle regole o degli esseri umani.
Le attività AI per Magento / Adobe Commerce dovrebbero evitare di bloccare la sincronizzazione. La traduzione in batch, la generazione di contenuti di prodotto e l'analisi di report sono adatte per asincroni/in blocco, code di messaggi o consumatori in background; GraphQL è adatto per query front-end headless di risultati AI generati, controllati o memorizzati nella cache.
Magento 2 / Adobe Commerce è adatto a scenari di promozione su larga scala, multi-store, multilingue e complessi, ma maggiori sono i livelli di dati e le regole, maggiori saranno i costi operativi. Il valore di AI Ready non è quello di sostituire le funzionalità della piattaforma, ma di assistere nell'organizzazione dei dati, nel riepilogo delle regole, nella definizione di processi di revisione e nella riduzione degli attriti nelle operazioni tra team.
