【揭密協議 之二】結合 Schema、Prompt 與 Validation：降低 AI 幻覺與錯誤回寫

直接答案：Schema 不能讓 AI 完全消除幻覺，但能大幅降低錯誤進入系統的機率。AI Ready 應把 prompt、資料 schema、輸出 schema、欄位白名單、驗證失敗處理與人工審核串成一套流程。

這篇文章適合誰？#

• AI 提示詞工程師與系統整合規劃師。

• 需要讓模型輸出可回寫 JSON 的後端工程師。

• 正在處理商品、訂單、客服資料自動化的電商技術團隊。

為什麼單靠 Prompt 不夠？#

Prompt 可以告訴模型「請回傳 JSON」或「不要編造商品資訊」，但模型仍可能：

• 回傳不存在的欄位。

• 把價格、庫存或材質改錯。

• 產生無法解析的 JSON。

• 在客服回覆中做出未授權承諾。

• 把建議內容寫成正式決策。

因此 AI Ready 需要把 prompt 後面接上 validation。模型輸出不是流程終點，而是待驗證資料。

Schema Context：讓模型理解可用欄位#

在送出任務前，系統應提供必要 schema context：

{
  "resource": "product",
  "writable_fields": {
    "draft_short_description": "string, max 280 chars",
    "draft_long_description": "string, max 3000 chars",
    "meta_title": "string, max 70 chars",
    "meta_description": "string, max 155 chars"
  },
  "read_only_fields": ["sku", "price", "stock_quantity", "certifications"],
  "required_output_fields": ["draft_short_description", "meta_description"]
}

這讓模型知道哪些欄位可以寫、哪些只能參考。

Output Schema：讓系統能驗證#

{
  "type": "object",
  "required": ["draft_short_description", "meta_description"],
  "additionalProperties": false,
  "properties": {
    "draft_short_description": {
      "type": "string",
      "maxLength": 280
    },
    "meta_description": {
      "type": "string",
      "maxLength": 155
    },
    "faq": {
      "type": "array",
      "maxItems": 5
    }
  }
}

additionalProperties: false 很重要，因為它可以拒絕模型自行新增欄位。

驗證失敗時該怎麼辦？#

不要自動硬修所有錯誤。建議分級處理：

• JSON 無法解析：要求模型重試一次，仍失敗則人工處理。

• 欄位長度超過：可要求模型縮短。

• 出現禁止欄位：拒絕輸出並記錄事件。

• 商品事實不一致：進人工審核。

• 高風險承諾：攔截並標記風險。

Prompt 設計範例#

你是電商商品內容助理。
只能根據 data.attributes 與 data.product_name 產生內容。
不得新增價格、保固、認證、醫療效果或庫存資訊。
輸出必須符合 output_schema。
如果資料不足，請在 notes 欄位列出需要人工補充的資訊。

Prompt 的目標不是讓模型「自由發揮」，而是讓它在系統邊界內完成特定任務。

人工審核仍不可省略#

即使 schema 驗證通過，也不代表內容一定正確。Schema 只能驗證格式，不能完全驗證商業事實。以下內容建議人工審核：

• 高流量商品頁。

• 法規敏感品類。

• 價格、折扣、退款。

• 醫療、食品、安全相關描述。

• 多語高價值市場。

FAQ#

Schema 能完全消除 AI 幻覺嗎？#

不能。Schema 可以限制格式與欄位，降低錯誤進入系統的機率，但仍需要資料驗證、事實檢查與人工審核。

Prompt Engineering 還重要嗎？#

重要，但它應與 schema、validation、權限與審核一起使用。只靠 prompt 管控系統風險是不夠的。

什麼情況可以自動回寫？#

只有低風險、可回滾、欄位受限且驗證通過的內容適合自動回寫，例如內部草稿或圖片 ALT 候選。正式頁面仍建議審核。

參考資料#

• JSON Schema，https://json-schema.org/
• Google Search Central: structured data introduction，https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data