【揭密協議 之四】AI Ready 未來藍圖：Agentic AI、多模態與可控自動化
AI Ready 的未來不是讓 AI 無限制接管電商，而是讓 AI 在明確工具權限、審批節點、資料保護與稽核紀錄下處理更複雜任務。多模態與 Agentic AI 都應從輔助、審核、低風險自動化逐步演進。
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AI Ready 技術架構
AI Ready API、Webhook、安全驗證、Schema 與跨平台工具的技術主題集。
【揭密協議 之三】實戰：撰寫第一支跨平台 AI 電商分析小工具
跨平台 AI 電商工具的關鍵，是把各平台資料先轉成共同 payload，再交給 AI Ready Gateway 分析。工具不應直接改動商品、庫存或價格，而應先產生可審核報表，例如庫存風險、滯銷品項與補貨建議。
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【揭密協議 之二】結合 Schema、Prompt 與 Validation：降低 AI 幻覺與錯誤回寫
Schema 不能讓 AI 完全消除幻覺，但能大幅降低錯誤進入系統的機率。AI Ready 應把 prompt、資料 schema、輸出 schema、欄位白名單、驗證失敗處理與人工審核串成一套流程。
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【揭密協議 之一】拆解 AI Ready 核心通訊協定：API Payload 與 Webhook 安全驗證
AI Ready 協議應把 AI 任務從「一段 prompt」提升為可治理的 API 事件。每個請求都要包含 intent、source、context、data、constraints 與 idempotency key；Webhook 則必須有 timestamp、nonce、signature 與重放防護。
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