【OpenCart × AI Ready 之四】AI 權限分配與 Token 消耗分析：從後台治理開始控管成本
OpenCart 導入 AI 後，真正需要治理的是「誰能觸發什麼任務、能讀哪些資料、能回寫哪些欄位、花了多少 token」。AI Ready 應結合 User Group 權限、任務預算、稽核日誌與異常告警，而不是讓所有管理員共用一把高權限 API key。
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AI Ready 電商架構
AI Ready 電商架構、內容治理、安全控管與跨平台整合的主題集。
【OpenCart × AI Ready 之三】開發智慧導購模組：讓自然語言需求轉成可查詢條件
OpenCart 智慧導購不應讓 AI 憑空推薦商品，而應讓 AI 把消費者的自然語言需求拆成預算、分類、用途、規格與限制條件，再由 OpenCart 真實商品資料與庫存過濾推薦結果。
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【OpenCart × AI Ready 之二】批次上架、商品描述草稿與圖片 ALT 標註自動化
AI 可以大幅減少 OpenCart 批次上架的重複工作，但正確流程應是「供應商資料匯入 → 欄位 mapping → AI 草稿 → 驗證與人工審核 → 批次發布」。SEO 重點應放在可見內容、Meta Title、Meta Description、圖片 ALT 與結構化資料，而不是過時的 Meta Keyword。
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【OpenCart × AI Ready 之一】MVC-L 架構下的低阻塞 AI 整合：如何保留輕量優勢
OpenCart 可以導入 AI，但不應宣稱「零效能損耗」。合理做法是把模型呼叫、批次生成與分析任務放到背景流程，前台只讀取快取或已審核結果，讓 AI 功能低阻塞地接入 MVC-L 架構。
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【PrestaShop × AI Ready 之四】從銷售資料到庫存建議：AI 如何協助 PrestaShop 做趨勢預測
AI 可以協助 PrestaShop 將訂單、庫存、站內搜尋與客服資料整理成採購建議，但它應提供「可解釋的預測與風險提醒」，而不是自動替企業下單。庫存決策仍要結合供應商交期、季節性、安全庫存與人工審核。
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【PrestaShop × AI Ready 之三】24/7 智慧客服：整合客服模組時必須做好的權限與審核
PrestaShop 智慧客服最適合從「客服輔助」開始：查詢受控訂單摘要、整理顧客意圖、產生回覆草稿。退款、折扣、改訂單與補償承諾屬於高風險操作，應由政策引擎或人工核准。
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【PrestaShop × AI Ready 之二】跨境電商多語翻譯：用 AI Ready 建立可審核的在地化流程
AI 能提升 PrestaShop 多語翻譯效率，但不應被視為自動排名保證。成熟流程應結合商品資料、品牌語氣、術語表、Search Console / Trends / 站內搜尋資料與人工審核，讓 AI 產生可驗證的在地化草稿。
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【PrestaShop × AI Ready 之一】從 Symfony 現代化進程看 PrestaShop 擁抱 AI 的技術基石
PrestaShop 導入 AI 的關鍵，不是把整個系統改寫成新框架，而是善用它逐步現代化後具備的 services、controller、routing、hook 與 module 能力，讓 AI 任務能以低侵入方式接入後台流程。
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【WooCommerce × AI Ready 之四】運用 Hook 系統打造自訂 AI 觸發器與自動化工作流
WordPress Hook 適合把 WooCommerce 事件轉成 AI Ready 任務，例如訂單完成、低庫存、退款與商品更新。但耗時 AI 任務不應在 hook 當下同步執行，而應寫入佇列、背景處理、驗證輸出，再回到草稿、通知或審核流程。
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【WooCommerce × AI Ready 之三】實戰演練：用 AI 生成 SEO 商品文案與智慧關聯商品建議
AI 可以協助 WooCommerce 產生 SEO 商品文案，但最佳流程不是直接發布，而是「商品資料整理 → AI 草稿 → schema 驗證 → 人工審核 → 草稿回寫」。同時，關聯商品建議應由 AI 產生候選，再用真實庫存、分類與價格資料過濾。
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